这个六月，正在沸腾着两场狂欢！4年一届的2018世界杯争霸赛和6.18购物节。

　　每年世界杯，伴随着狂欢的，除了赛中的可圈可点，还有对赛终结果谁输谁赢的竞猜。其实，早在四年前，谷歌、百度、微软等公司就推出了越来越准确的比赛结果预测平台，如百度基于搜索过去5年内全世界987支球队的3.7万场比赛数据，建立了一个囊括 199972 名球员和1.12亿条数据的预测模型，预测了全程64 场比赛，准确率为67%，进入淘汰赛后准确率为94%。这就是大数据的威力！

　　“6.18”呢？难道你还没发现，那些购物网站比你妈还要了解你，总会心有灵犀地了如指掌地推送你恰巧的需要！那也是因为大数据，它会通过海量数据信息分析消费者偏好后，完成精准推送。 　

　　人常说：“你现在的气质里，藏着你走过的路，读过的书和爱过的人。”而大数据时代，构建你气质的消费账单里，也藏着中国服装智造升级的缩影。 

　　C2M：“短路经济”

　　“首先，不用大数据的公司在中国可能没有未来。其次，未来没有大数据支持的广告，绝大多数是浪费钱。” 衣邦人创始人方琴认为，在新零售时代，若想抓住服装定制这个千亿级蓝海市场，必须利用智能化、大数据等进行精准制造。 　

　　2014年，衣邦人以商务男装切入，首创了互联网+上门量体+工业4.0的C2M（用户直连工厂）模式。所谓的C2M定制基本上专注两点表象特征，其一，提供个性化的量体服务，其二，进行去中间化的价值创造流程再造，可谓“短路经济”。 

　　C2M模式下，个性化的量体服务，增加了针对每个消费者的个体特征性形体数据的量体步骤，改变了原有工业化规模生产根据人体数据库的基本特征，大致估算的服装尺码和形体数据信息，进行批量普适性服装生产的模式，量体也更有利于精准营销。

　　“上门量体的优势还在于可以切实地了解客户体型、肤色、偏好、健康指数以及想要通过衣着表达的深层次的情感诉求，这是机器所不能比拟的。”方琴表示，整个量体就是大数据+人工智能的技术，大数据帮助我们在基础层面降低对量体的错误率、收集客户更多的信息，挖掘客户需求趋势，从而有利于在获客方面对相同标签的精准营销。 

　　“我们通过收集27年来的全球数百万人体版型数据，依托技术实力和工匠团队，通过互联网＋智能制造，隆生定制平台款式不仅涵盖男女夹克、大衣，还能定制裙装、裤子等，实现皮装全品类定制。”大连隆生董事长吴琦女士说道。

　　在个性化量体上，绍兴市博亚服饰的华品定制（博亚制造）平台采用的是i.ME照片立裁系统与i.DAME（智能试衣）系统，“在人体数据扫描上，比如设计师或版师，会根据顾客的照片形象及气质，进行智能调整，取得特体加减数值。”华品定制负责人亓贺先说道。

　　C2M的表象之二，去中间化的价值创造流程再造，也是其最大的意义，因为它砍掉了库存、经销、品牌推广等等几乎所有的中间环节，通过对传统产业链环节的颠覆式革新，让高质量产品真正实现了高性价比。据悉，利用C2M模式后，Burberry的衬衫、依视路的眼镜、新秀丽的旅行箱，用户拿到手的价格也只有品牌价的1/10。

　　在此模式下，量品定制凭借只有399元、499元，但品质却媲美传统渠道1000—2000元的衬衫，使得它不到两年，成为全球衬衫定制第一；衣邦人将高端服装定制价格压缩到了传统高定的约30%—50%，并实现10个工作日左右交货，仅创建3年多来，服务范围覆盖全国200多个城市，累计服务43万用户；大连隆生皮装定制从下单到成品，最快仅需7个工作日。

　　当然，支撑工厂到客户的根本还在于数字化智造升级。就量品定制来说，第一按需生产：量品的后端工厂与前端数据适时打通，消费者每个细节需求，都能在制造端迅速响应并实现，实现柔性化的按需生产。第二完善的智能系统：工厂一改工业化大规模生产的流水线模式，以数据和IT系统为核心对制造端进行模块化改造，实现单件个性化服装规模化制造。

　　就在去年，成功打造出全球第一家皮衣和皮革制品大数据智能制造平台的大连隆生，目前其皮装智能定制的B2M和 C2M 两种商业模式，也是得益于PLM、OMS、APS等智能系统的搭建。“在标准化、模块化、自动化的基础上，由数据驱动的皮装柔性生产线，使得不论是B端还是C端客户，都可以在隆生定制平台上花费极少时间自主选择面辅料、款式、工艺要求以及录入尺码。期间，客户还可随时通过平台对订单进行实时进度查询，掌握订单流向和节点动态，真正实现订单的可视化跟踪。”大连隆生董事长吴琦说道。

　　C2M服装定制模式，其实是利用当下互联网信息技术、柔性生产技术积累，对传统服装行业的生产流程、价值创造过程，需求满足程度等进行了重新的优化和升级，实现了一次特定的变革升级。

　　数字化升级：“打怪兽”升级记

　　事实上，中国的消费者的消费习惯已经从一开始的价格追求转变为品牌追求，下一个阶段将进入追求个性主张的时代，人们越来越关注体验和品质，中国消费者对定制化需求也越来越热衷。据统计，中国定制已经达到千亿规模，预计2020年将达到2000亿元，定制模式被认为是线上服装领域的下一个风口。 

　　在服装行业中，这种理念的普及正在加速，随着越来越多企业加入，最终随着技术服务能力的稳定，以及商业模式的锻造成功，竞争格局越发明朗化：未来，服装智能定制成为一种普遍化的消费类型，将伴随服装行业的发展。 

　　目前来看，企业从数据收集、整合、判断，以至行动、再到反馈的过程还并不完美，还处于打怪兽的一个阶段。数据的延展和深度的数据挖掘，让我们意识到自动化及智能化所需要的数据闭环系统是如何做到了既封闭又开放，其中的里应外合正是未来的发展趋势。

　　“未来，我们面临的最大的挑战是对大数据的收集，谁掌握了完美信息，谁就将拥有整个世界。”方琴称。

　　“目前隆生定制平台，尤其是参加CHIC展后，已经吸引了多家国内定制企业与之合作。未来的隆生定制还会建立更多的跨界链接，并会在微信端推出智能量体系统，使用户可以更加便捷地在微信上实现量体操作。”吴琦表示。

　　亓贺先称，博亚智造有七大核心系统：DIY3D智能下单系统、i.ME照片立裁系统、MTM智能技术、CAM智能裁剪、MTS智能管控 (质量与时间)、i.DAME（智能试衣）、DATAILOR新模式体验店。未来，为了提高服务体验，博亚华品定制平台大的计划是，客户只需要在网上提供三张照片（正面、侧面、背面），定制平台就可以利用VR与虚拟的结合技术进行定制。此外，对华品定制来说，版型意味着差异化竞争力的发力点，因此，华品定制也会利用大数据裁床、智能化软件进一步提升版型，真正发挥竞争优势。

　　于此同时，企业也在一直致力于提供极致的用户体验，比如大数据时代，如何充分挖掘、利用好用户数据时，又真正提升隐私保护服务？采访中，记者了解到，无论是隆生、量品、博亚智造还是衣邦人，不断用技术、制度等保障安全是他们一直在强化的宗旨，这也让我们看到了大数据时代共享经济的安全感。

　　当然，数字化升级，也是一个格局不断被打破的过程，比如，目前定制服务中的上门量体，未来随着企业与用户互动渠道手段的多元，这种量体的需求是在整体减弱的。由于技术的进步，包括一些辅助的技术实现手段，已经能够或者接近能够实现对于用户3D多维度体型数据信息的自动获取，则意味着上门服务需求的不必要。并且，随着定制化服务的普及，未来更多的消费者个性化数据将成为行业标准信息，或者会随着用户的个人信息进行一体存在，进行动态监测和更新，则意味着曾经的人工模式的数据采集工作的不再被需求。

　　目前，值得期待的是，在不久的CHIC2018(秋季）上，上述代表了已经打破了数字化升级局面的领军者将华美亮相。