10月11-13日，被誉为中国纺织服装业界盛会的中国国际服装服饰博览会2017（秋季）于上海国家会展中心如期举行。作为亚太地区最具规模与影响力的服装服饰品牌博览会，开幕现场人头攒动，连续几天的人流量依然不减。而在ODM智造区的B635-636展位更是吸引了来自全球各地的众多观展商。这是一个融合智造与快反的展位，一家是全球领先的工业企业智慧监控与可视化运营管理云服务的有智科技，一家是国内首家快反优先，助力品牌商从“粗暴”的上新与翻单迈向智能的“上对新款翻对单”的供应链B2B平台。集合服装业界两个“重量级”企业的展位，掀起现场一阵阵的热潮。

      “信息化”+“智能化“是中国纺织企业转型发展的基石

      中国是纺织大国，但随着人力成本逐年走高，服装订单不断向外流失。因此，中国的纺织工厂创新转型的关键，在于如何提升企业整体效率和产能。中国的纺织行业经过近二十年的信息化发展，建立了非常多的数据子系统，如ERP系统、采购系统、物料系统、CRM系统、库存管理系统，这些系统是不同供应商在不同时代建立的，无法互联互通，造成了一个个“数据孤岛”，给企业高效运营管理造成了很大困难。

      iPEMS®智能制造解决方案包含实时数据采集、海量数据管理、工业大数据分析、矢量组态报表、超高清数据可视化、分布式多屏显示联动等技术，为客户提供生产设备与产线实时监控，企业运营数据子系统深度整合，工业大数据分析，与360°全息数据可视化，让企业管理者全面掌握生产运营状态，及时发现生产过程存在的问题，快速做出精准决策，从而确保安全生产、提高产能、改善品质、优化工艺，实现精益生产，降低成本，数据化运营管理。

      iPEMS®智能制造解决方案不是单纯的软件平台，而是软硬件的有机整合；其次，与传统ERP、MES等企业信息系统不同，有智强调在数字空间构建物理世界数字模型和工业大数据实时分析，强调矢量化设备组态与数据报表描述，强调360°全息可视化，最终让人们以可视化方式随时随地感知物理世界的变化，作出及时准确的决策，从而确保企业持续运行在最佳状态。

      快反可不仅仅是“快”，而是智能+数据+快反供应链

      上对新款翻对单、去库存以销定产、虚拟车间、物联智能技术……一个个由快反顾问老师讲解出的高逼格的词，让人对快反有了更深层次的理解，现场模拟服装产业链生态结构的沙盘模型更是令人啧啧称奇。挨肩擦背的120平摊位可以看出服装行业对于“快反”的需求是多么迫切。

      早在去年CHIC春季展时，传梭智造的展位就已经受到很多观展商的青睐。展后，更是有许多品牌商主动联系传梭智造，想要了解更多地快反供应链知识，并与之合作。今年，传梭智造再次亮相CHIC2017秋季展，准备带领品牌商从简单粗暴的上新与翻单迈向智能的“上对新款翻对单”的快反2.0时代！

      服装零售端基于商品的角度不断的提出“快时尚”、“超快时尚”，同样供应链端在研究“快反”、“极致快反”的打造，从降低成本的角度进行资源化的整合。要实现供应链真正的快速反应，必须打通供应链各环节的“数据壁垒”。通过串联的数据来支持所有决策的自动化，达到降低库存、爆款不断链的目的，从而实现销售数据倒逼供应链的“以销定产”，实现“去库存”。

      作为国内首家提供快反服务的B2B平台，传梭智造在运营1年的时间内，汇聚了全球100+设计师加盟管理、20+ZRAR级面辅料厂数据采集、30+深度合作工厂/5条产能包线。为40余家服装品牌输出“去库存、以销定产”的快反模式，为其实现首单30天之内交货到专柜，7-14天内完成翻单，为品牌商的上新周期缩短了11个月。

      [智能制造，极致快反]专场论坛

      除了被众多观展商青睐的展位之外，10月12日下午于国家会展中心3号馆·CHIC中国服装商业论坛区举办一场主题为“智能智造，极致快反”的论坛再掀高潮。随着工业4.0时代的来临，高科技、人工智能、大数据等为制造与零售行业的变革开辟了新的航向标。

      有智科技董事长傅洁以智能制造为切入点，全面讲解了中国传统的纺织产业由于运营过程中的信息不对称造成了很多问题，如果有统一平台来全程监管、管理、信息化，到制衣厂之前的数据全部都是可视化，则不会出现这种由于信息不对称造成的资源浪费。

     中国的信息化发展，让越来越多的服装企业意识到，只有将企业制造实时数据与实销大数据的BI+AI智能分析系统结合，才能创造大价值。依托最先进的云计算、物联网、移动计算机，有智科技的iPEMSR让智能制造实现“可视化” 。

      传梭智造CEO陈建志老师则表示，对于纺织服装产业而言，难点在于如何有效挖掘、收集并分析数据，从而转化为现实的商业支撑，销售数据的采集和统计分析是快反供应链闭环的重要基础。

      而传梭智造快反B2B平台正在做的是，将快反供应链与人工智能结合起来，根据RFID技术，通过对拿取率、试穿率、连单率、转化率的数据，分析面料、廓形、颜色等20几个维度，建立翻单预判机制以及预判下一季度的商企方向，助力品牌商迈向智能的“上对新款翻对单”，引导服装产业的新变革。时下，全球经济基本面持续疲弱与外部需求低迷的背景下，纺织服装行业渐渐有所回暖态势。工业4.0时代的到来，或是行业进入转型升级的新通道，革新与革命号角的持续吹响，让纺织服装业态的变革刻不容缓。